Big Data ช่วยร้านค้าออนไลน์ขายดีขึ้นได้จริงไหม ทำอะไรได้บ้าง

"Big Data" ฟังดูเป็นเรื่องของบริษัทใหญ่ เซิร์ฟเวอร์เต็มไปหมด นักวิเคราะห์เยอะ

แต่จริง ๆ แล้ว SME ทุกเจ้าที่ขายออนไลน์มีข้อมูลที่มีคุณค่ามากอยู่แล้ว — แค่ยังไม่รู้จักใช้

ข้อมูลที่ร้านค้าออนไลน์มีอยู่แล้ว

ข้อมูลจาก Shopee/Lazada/TikTok Shop:

• สินค้าไหนขายดีที่สุดในแต่ละเดือน
• ลูกค้าส่วนใหญ่อยู่ในภาคไหน
• วันไหนและเวลาไหนออเดอร์เยอะที่สุด
• สินค้าไหนมีคนดูเยอะแต่ไม่ค่อยซื้อ (Conversion Rate ต่ำ)
• ลูกค้ามาจาก Search หรือมาจาก Ads

ข้อมูลจากโปรแกรมบัญชี:

• สินค้าไหนทำกำไรให้มากที่สุด (ไม่ใช่แค่ขายดีที่สุด)
• ต้นทุนต่อหน่วยเป็นเท่าไหร่
• ช่วงไหนของปีที่รายได้สูงและต่ำ
• ลูกค้าซ้ำคิดเป็นกี่เปอร์เซ็นต์ของรายได้

ข้อมูลจาก Social Media:

• โพสต์ไหนได้รับ Engagement มากที่สุด
• ลูกค้าถามเรื่องอะไรบ่อยที่สุด
• รีวิวและ Comment บอกอะไรเกี่ยวกับสินค้า

วิธีใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์

วิเคราะห์สินค้า ABC

แบ่งสินค้าเป็น 3 กลุ่ม:

• กลุ่ม A: สินค้าที่ทำกำไรสูงสุด 20% ของสินค้าทั้งหมด → เน้นโปรโมทและดูแลสต๊อก
• กลุ่ม B: สินค้ากลาง ๆ → รักษาระดับ
• กลุ่ม C: สินค้าที่ขาดทุนหรือไม่ทำกำไร → พิจารณาเลิกขายหรือปรับราคา

ดูรูปแบบการซื้อ

ถ้าลูกค้าซื้อสินค้า A มักซื้อสินค้า B ด้วย — ลองทำ Bundle หรือ Cross-sell ให้ชัดเจนขึ้น

วิเคราะห์ช่วงเวลา

ถ้าออเดอร์เยอะวันอาทิตย์ช่วงเย็น ให้เตรียมสต๊อกและกำลังแพ็คของให้พร้อม ไม่ใช่รอให้ขาดสต๊อกแล้วค่อยสั่ง

เปรียบเทียบต้นทุนกำไรจริง

สินค้าที่ขายดีที่สุดกับสินค้าที่ทำกำไรมากที่สุดอาจไม่ใช่อันเดียวกัน การรู้ความต่างนี้ช่วยตัดสินใจว่าควรเพิ่มสต๊อกอะไร

เครื่องมือที่ใช้ได้โดยไม่ต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• Excel หรือ Google Sheets: เพียงพอสำหรับ SME ส่วนใหญ่ ทำ Pivot Table ง่ายมาก
• รายงานจากแพลตฟอร์ม: Shopee Seller Center, Lazada Seller Center มีรายงานให้ครบ
• Google Analytics: สำหรับร้านที่มีเว็บไซต์ตัวเอง
• โปรแกรมบัญชีออนไลน์: รายงานสต๊อกและการขายแบบ Real-time

ข้อมูลมีค่าก็ต่อเมื่อนำมาใช้ตัดสินใจ ไม่ใช่แค่เก็บไว้ ลองใช้เวลา 1 ชั่วโมงต่อเดือนวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว รับรองว่าเจอ Insight ที่ไม่เคยรู้มาก่อนแน่นอน

MoomooNext โปรแกรมบัญชี ทดลองใช้ฟรี คลิก